Optimización de procesos contables en Mypes mediante el procesamiento del lenguaje natural, Lima norte 2023

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.16340224

Palabras clave:

Procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesos contables, registros contables

Resumen

Se evaluó el impacto del procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la optimización de procesos contables en Mypes del sector industrial de Lima Norte durante 2023. Mediante un enfoque cuantitativo y explicativo, se seleccionó una muestra de 240 contadores, validándose los instrumentos a través de expertos y asegurando su confiabilidad con un alfa de Cronbach. Los resultados evidenciaron una influencia significativa del NLP en la mejora de la gestión contable (R=0.677, p= .000). Además, el 68.3% de los participantes percibió un alto nivel de implementación del NLP en sus actividades, mientras que el 57.0% calificó los procesos contables como adecuados. Estos hallazgos destacan el potencial transformador del NLP en las Mypes, promoviendo avances como mayor precisión y eficiencia en el manejo de datos contables. Este estudio resalta la importancia de integrar tecnologías emergentes en la contabilidad, no solo para optimizar procesos, sino también para fortalecer la competitividad de las Mypes en un entorno dinámico y exigente.

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Publicado

23-07-2025

Cómo citar

Martinez Aberga, W. A. (2025). Optimización de procesos contables en Mypes mediante el procesamiento del lenguaje natural, Lima norte 2023. Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales - Relacis, 3(2), 2-18. https://doi.org/10.5281/zenodo.16340224

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