Inteligencia artificial en educación superior: análisis comparado de marcos regulatorios y políticas educativas en América Latina
Palabras clave:
inteligencia artificial, política educativa, educación superior, gobernanza tecnológicaResumen
La discusión sobre el uso de inteligencia artificial en educación se ha intensificado en los últimos años, especialmente en torno a la necesidad de marcos regulatorios que orienten su incorporación en sistemas educativos diversos. Entre las iniciativas internacionales más relevantes se encuentran la Recomendación sobre la Ética de la IA de la UNESCO y el Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo, que establecen principios vinculados con la transparencia, la supervisión humana y la protección de derechos fundamentales. En América Latina, estos lineamientos interactúan con contextos institucionales marcados por desigualdades en infraestructura digital, marcos normativos aún en desarrollo y procesos de formación docente en consolidación. Desde la educación comparada, el artículo examina la relación entre dichos marcos regulatorios internacionales y las políticas emergentes sobre tecnologías inteligentes en la educación superior latinoamericana. El análisis se apoya en una revisión documental cualitativa de 43 textos publicados entre los años 2020 y 2025. La comparación permitió identificar diferencias en el grado de institucionalización normativa entre los documentos globales y las experiencias regionales. No todos los contextos presentan el mismo nivel de formalización. Se delimitaron seis categorías analíticas: gobernanza ética, formación docente, regulación jurídica, participación institucional, infraestructura digital y soberanía tecnológica y epistémica, esta última desarrollada principalmente en la literatura latinoamericana. La regulación de estas tecnologías en educación superior aparece como un proceso en construcción, que presenta por tensiones entre orientaciones globales y condiciones locales de implementación.
Descargas
Referencias
Arias, J. A., Borja, S. C., Strasser, D. F., y Loor, C. D. (2025). Normativas y políticas educativas sobre inteligencia artificial aplicada en entornos de aprendizaje en educación superior. Polo del Conocimiento, 10(6), 1428–1440. https://n9.cl/ts1dtt
Bray, M., Adamson, B., y Mason, M. (2014). Comparative education research: Approaches and methods (2nd ed.). Springer.
Chao-Rebolledo, C., y Rivera-Navarro, M. Á. (2024). Usos y percepciones de herramientas de inteligencia artificial en la educación superior en México. Revista Iberoamericana de Educación, 95(1), 57–72. https://doi.org/10.35362/rie9516259
Crossley, M., y Watson, K. (2003). Comparative and international research in education: Globalisation, context and difference. Routledge.
Diario Oficial de la Unión Europea. (2024). Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo relativo a la inteligencia artificial (AI Act) (13 de marzo de 2024). https://n9.cl/lvj9t
Feenberg, A. (1999). Questioning technology. Routledge. https://n9.cl/15pysp
González-González, J. A. (2023). Innovación y práctica pedagógica: una relación esencial en la transformación del quehacer docente. En O. O. Valverde-Riascos (comp.), Hacia una epistemología del saber pedagógico y de la práctica pedagógica en la formación docente (pp. 150-161). Editorial UNIMAR. https://n9.cl/717fw3
Habermas, J. (1987). Teoría de la acción comunicativa (Vols. I–II). Taurus.
Holmes, W., Bialik, M., y Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education. Promise and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign. https://n9.cl/djf7g
Kwet, M. (2019). Digital colonialism: US empire and the new imperialism in the Global South. Race & Class, 60(4), 3–26. https://doi.org/10.1177/0306396818823172
Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes de España (2023). ICILS 2023 Estudio Internacional sobre Competencia Digital. https://n9.cl/vhzmv
Montecé, F. W., Estebes, Z. I., Pizarro, V. J., Guamán, V. A., Alarcón, P. A., Chiriboga, M. F., Jurado, M. C., Nuñez, M. A., Wila, A. W. y Segura, F. I. (2024). La IA: Un entorno educativo en América Latina. Repositorio Mawil. https://doi.org/10.26820/978-9942-654-14-4
Párraga-Muñoz, L. A., Calderón-Figueroa, C. D., Chusin-Cuzco, M. F., Navarrete-Gómez, R. M., y Aguilera-Vidal, H. N. (2024). Incidencia de la inteligencia artificial en la educación superior. Polo del Conocimiento, 9(8), 3570–3579. https://doi.org/10.23857/pc.v9i8.7900
Pérez, O. J., y González de Pirela, N. J. (2024). Formación docente para el uso de la inteligencia artificial. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinaria, 8(5), 11772–11788. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.14594
Piñate, M. A. (2024). Políticas educativas para la incorporación efectiva de la inteligencia artificial en la educación universitaria. PostdoctUBA. Revista Arbitrada de Estudios Postdoctorales, 6(1), 161–183.
Rondón-Morel, R. O., Pacotaipe-Delacruz, R., Alarcón-Nuñez, E., y Yepez-Salvatierra, P. (2024). El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación Docente. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(2), 368–375. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.566
Saavedra, A. M., Patino, A., y Ibarra-Vázquez, G. (2025). Percepciones, actitudes y creencias de docentes sobre el uso de la IA en la Educación Superior: Un análisis multigeneracional en Guatemala [Ponencia en congreso]. ResearchGate. https://n9.cl/j4j5bg
Sáez-López, J. M., Sevillano-García, M. L., y Vázquez-Cano, E. (2022). La brecha digital en sistemas educativos: Retos para una inclusión tecnológica. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 35–58. https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32123
Selwyn, N. (2011). Education and technology: Key issues and debates (2nd ed.). Continuum International British Group.
Strauss, A., y Corbin, J. (2002). Bases de la investigación cualitativa: Técnicas y procedimientos para desarrollar la teoría fundamentada. Universidad de Antioquia.
Tovar-Sánchez, G. S., y Ustaran, P. (2025). Principios epistémico-normativos para la IA en la educación superior latinoamericana: Una propuesta de la epistemología psicosocial genética. Recima21 – Revista Científica Multidisciplinar, 9(2), 6989–7003.
UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://n9.cl/fnxuo
UNESCO. (2024). Construir el futuro: La inteligencia artificial en las políticas educativas. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://n9.cl/edl5e
Vera, J. L., Veloz, M.L., Cedeño, M.L., Monserrate, J.L. y Urquizo, T.J. (2024). Aplicación de la inteligencia artificial en educación: una revisión sistemática de sus beneficios, desafíos y perspectivas futuras. Código Científico, 5(2), 1780-1804.
Villavicencio, W. R. (2024). Impacto ético de la IA en estudiantes universitarios: Desafíos en la adopción y su comprensión. Conrado, 20(S1), 68-76. https://n9.cl/94qvov
Williamson, B. (2017). Big data in education: The digital future of learning, policy and practice. Sage.
Williamson, B., y Eynon, R. (2020). Historical threads, missing links, and future directions in AI in education. Learning, Media and Technology, 45(3), 223–235. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1798995
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Latin American Journal of Humanities and Educational Divergences
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
