Artificial Intelligence in Higher Education: A Comparative Analysis of Regulatory Frameworks and Educational Policies in Latin America
Keywords:
artificial intelligence, education policy, higher education, technology governanceAbstract
The discussion surrounding the use of artificial intelligence in education has intensified in recent years, particularly regarding the need for regulatory frameworks to guide its integration into diverse educational systems. Among the most relevant international initiatives are UNESCO's Recommendation on the Ethics of AI and Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament, which establish principles related to transparency, human oversight, and the protection of fundamental rights. In Latin America, these guidelines interact with institutional contexts marked by inequalities in digital infrastructure, regulatory frameworks still under development, and teacher training processes in the process of consolidation. From a comparative education perspective, this article examines the relationship between these international regulatory frameworks and emerging policies on smart technologies in Latin American higher education. The analysis is based on a qualitative review of 43 texts published between 2020 and 2025. The comparison revealed differences in the degree of normative institutionalization between global documents and regional experiences. Not all contexts exhibit the same level of formalization. Six analytical categories were defined: ethical governance, teacher training, legal regulation, institutional participation, digital infrastructure, and technological and epistemic sovereignty, the latter developed primarily in Latin American literature. The regulation of these technologies in higher education appears as an ongoing process, characterized by tensions between global orientations and local implementation conditions.
Downloads
References
Arias, J. A., Borja, S. C., Strasser, D. F., y Loor, C. D. (2025). Normativas y políticas educativas sobre inteligencia artificial aplicada en entornos de aprendizaje en educación superior. Polo del Conocimiento, 10(6), 1428–1440. https://n9.cl/ts1dtt
Bray, M., Adamson, B., y Mason, M. (2014). Comparative education research: Approaches and methods (2nd ed.). Springer.
Chao-Rebolledo, C., y Rivera-Navarro, M. Á. (2024). Usos y percepciones de herramientas de inteligencia artificial en la educación superior en México. Revista Iberoamericana de Educación, 95(1), 57–72. https://doi.org/10.35362/rie9516259
Crossley, M., y Watson, K. (2003). Comparative and international research in education: Globalisation, context and difference. Routledge.
Diario Oficial de la Unión Europea. (2024). Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo relativo a la inteligencia artificial (AI Act) (13 de marzo de 2024). https://n9.cl/lvj9t
Feenberg, A. (1999). Questioning technology. Routledge. https://n9.cl/15pysp
González-González, J. A. (2023). Innovación y práctica pedagógica: una relación esencial en la transformación del quehacer docente. En O. O. Valverde-Riascos (comp.), Hacia una epistemología del saber pedagógico y de la práctica pedagógica en la formación docente (pp. 150-161). Editorial UNIMAR. https://n9.cl/717fw3
Habermas, J. (1987). Teoría de la acción comunicativa (Vols. I–II). Taurus.
Holmes, W., Bialik, M., y Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education. Promise and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign. https://n9.cl/djf7g
Kwet, M. (2019). Digital colonialism: US empire and the new imperialism in the Global South. Race & Class, 60(4), 3–26. https://doi.org/10.1177/0306396818823172
Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes de España (2023). ICILS 2023 Estudio Internacional sobre Competencia Digital. https://n9.cl/vhzmv
Montecé, F. W., Estebes, Z. I., Pizarro, V. J., Guamán, V. A., Alarcón, P. A., Chiriboga, M. F., Jurado, M. C., Nuñez, M. A., Wila, A. W. y Segura, F. I. (2024). La IA: Un entorno educativo en América Latina. Repositorio Mawil. https://doi.org/10.26820/978-9942-654-14-4
Párraga-Muñoz, L. A., Calderón-Figueroa, C. D., Chusin-Cuzco, M. F., Navarrete-Gómez, R. M., y Aguilera-Vidal, H. N. (2024). Incidencia de la inteligencia artificial en la educación superior. Polo del Conocimiento, 9(8), 3570–3579. https://doi.org/10.23857/pc.v9i8.7900
Pérez, O. J., y González de Pirela, N. J. (2024). Formación docente para el uso de la inteligencia artificial. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinaria, 8(5), 11772–11788. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.14594
Piñate, M. A. (2024). Políticas educativas para la incorporación efectiva de la inteligencia artificial en la educación universitaria. PostdoctUBA. Revista Arbitrada de Estudios Postdoctorales, 6(1), 161–183.
Rondón-Morel, R. O., Pacotaipe-Delacruz, R., Alarcón-Nuñez, E., y Yepez-Salvatierra, P. (2024). El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Formación Docente. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 17(2), 368–375. https://doi.org/10.37843/rted.v17i2.566
Saavedra, A. M., Patino, A., y Ibarra-Vázquez, G. (2025). Percepciones, actitudes y creencias de docentes sobre el uso de la IA en la Educación Superior: Un análisis multigeneracional en Guatemala [Ponencia en congreso]. ResearchGate. https://n9.cl/j4j5bg
Sáez-López, J. M., Sevillano-García, M. L., y Vázquez-Cano, E. (2022). La brecha digital en sistemas educativos: Retos para una inclusión tecnológica. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 35–58. https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32123
Selwyn, N. (2011). Education and technology: Key issues and debates (2nd ed.). Continuum International British Group.
Strauss, A., y Corbin, J. (2002). Bases de la investigación cualitativa: Técnicas y procedimientos para desarrollar la teoría fundamentada. Universidad de Antioquia.
Tovar-Sánchez, G. S., y Ustaran, P. (2025). Principios epistémico-normativos para la IA en la educación superior latinoamericana: Una propuesta de la epistemología psicosocial genética. Recima21 – Revista Científica Multidisciplinar, 9(2), 6989–7003.
UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://n9.cl/fnxuo
UNESCO. (2024). Construir el futuro: La inteligencia artificial en las políticas educativas. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://n9.cl/edl5e
Vera, J. L., Veloz, M.L., Cedeño, M.L., Monserrate, J.L. y Urquizo, T.J. (2024). Aplicación de la inteligencia artificial en educación: una revisión sistemática de sus beneficios, desafíos y perspectivas futuras. Código Científico, 5(2), 1780-1804.
Villavicencio, W. R. (2024). Impacto ético de la IA en estudiantes universitarios: Desafíos en la adopción y su comprensión. Conrado, 20(S1), 68-76. https://n9.cl/94qvov
Williamson, B. (2017). Big data in education: The digital future of learning, policy and practice. Sage.
Williamson, B., y Eynon, R. (2020). Historical threads, missing links, and future directions in AI in education. Learning, Media and Technology, 45(3), 223–235. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1798995
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Latin American Journal of Humanities and Educational Divergences
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
