Inteligencia artificial generativa en el marco de la educación superior en México

Resumo

El presente estudio tiene como objetivo construir un marco referencial sobre el uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior en México. Para ello, se desarrolla una revisión documental siguiendo las directrices de PRISMA, a través de la búsqueda de literatura en las bases de datos Scopus, Redalyc y SciELO, así como informes de Naciones Unidas, Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura, Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos, Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior, Cámara de Diputados, Diario Oficial de la Federación, Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación, Secretaría de Educación Pública, Gobierno de Mexicali y Universidad Autónoma de Baja California en el periodo comprendido entre 2021 y 2026, en el que se analizaron documentos centrados en la necesidad de comprender el impacto de la IAG en los procesos educativos y su regulación. Los resultados muestran que, a nivel internacional, existen avances regulatorios importantes como la Ley de Inteligencia Artificial; a nivel nacional, se identifican iniciativas recientes como la Ley para el Desarrollo Ético de la IA; y a nivel local, actores como Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior promueven su uso como herramienta complementaria. En la discusión, se concluye que es urgente articular políticas públicas y marcos legales que orienten el uso ético, inclusivo y eficaz de la IAG en la educación superior mexicana.